Intérêts scientifiques :

• Modélisation des systèmes dynamiques non linéaires avec perturbations des paramètres géométriques et des lois de comportement adaptée à la modélisation probabiliste paramétrique des incertitudes. 
• Modélisation des incertitudes dans les systèmes dynamiques non linéaires.
• Construction et identification expérimentale du modèle probabiliste pour des milieux hétérogènes incertains ou aléatoires.
• Développement d'outils numériques avancés pour la modélisation probabiliste en mécanique.   

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