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Laboratoire Modélisation et Simulation

Multi Echelle

MSME UMR 8208

Directeur : S. Naili

Présentation du laboratoire Modélisation et Simulation Multi Echelle

 

Le laboratoire Modélisation et Simulation Multi Echelle (MSME) est associé au CNRS comme UMR 8208 depuis le 1er janvier 2010. Outre le CNRS, le laboratoire dépend de 2 établissements de la Communauté d’Universités et d’Etablissements (Comue) de l’Université Paris-Est (UPE) que sont l’Université Paris-Est Marne la Vallée (UPEM, rattachement principal) et l’Université Paris-Est Créteil Val de Marne (UPEC). Au CNRS, le laboratoire est rattaché à l'Institut des Sciences de l'Ingénierie et des Systèmes (INSIS, rattachement principal) et à l’Institut de Chimie (INC, rattachement secondaire). Le laboratoire MSME est un acteur majeur du LABEX MMCD Modélisation & Expérimentation pour la Construction Durable, qui regroupe 4 laboratoires de la Comue Université Paris-Est.

Organisation du laboratoire Modélisation et Simulation Multi Echelle

 

L’organisation du laboratoire est basée sur une structuration verticale en quatre équipes internes et sur une structuration horizontale en deux thématiques transversales. Les quatre équipes internes sont

(E1) : Équipe de Chimie Théorique (CT) ; 

(E2) : Équipe de Mécanique (MECA) ; 

(E3) : Équipe Transferts de Chaleur et de Matière (TCM) ; 

(E4) : Équipe de Biomécanique (BIOMECA) ;

Les deux thématiques transversales du laboratoire de Modélisation et Simulations Multi Echelle sont les suivantes

(TT1) : Interfaces, surfaces et changements d’échelles dans les matériaux nano-structurés

(TT2) : Transports et interactions multi-échelles dans les matériaux 

Dernière mise à jour : 16/02/2016

Evênements/Colloques

16.03.2018 Journée Scientifique de l'équipe MECA

07.11.2017 ECCOMAS Thematic Conference CMCS 2017

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07.12.2018 Présentation des activités de la SATT IDF INNOV

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30.11.2018 Problème statistique inverse en dynamique non-linéaire des trains à grande vitesse

  David Lebel

  Soutenances de thèse de l'équipe MECA

16.11.2018 Approche probabiliste de machine learning pour les grandes simulations numériques

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11.10.2018 Prix de Thèse UPE pour Romain Berraud-Pache

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05.10.2018 Caractérisation de milieux complexes par ondes élastiques guidées

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